Мы создаём решения, которые превращают хаотичные финансовые данные в структурированные аналитические отчёты без участия бухгалтеров и аналитиков.
Наша система обрабатывает транзакции, выявляет аномалии и формирует прогнозы на основе машинного обучения — всё это происходит автоматически, экономя до 80% времени финансовой команды.
Финансовые команды тратят дни на сверку платежей, категоризацию расходов и проверку соответствия между системами — монотонная работа с высоким риском ошибок.
Наше решение
ИИ автоматически распознаёт паттерны транзакций, классифицирует операции и сверяет данные между банковскими выписками и учётными системами с точностью 98,7%.
Руководство получает квартальные отчёты с опозданием на 2-3 недели, когда многие решения уже приняты на основе устаревших данных или интуиции.
Наше решение
Система генерирует детализированные отчёты по требованию — от общих финансовых показателей до углублённого анализа статей затрат — за считанные минуты вместо недель.
Традиционные методы прогнозирования основаны на линейных моделях и не учитывают сезонность, рыночные изменения и поведенческие паттерны клиентов.
Наше решение
Алгоритмы машинного обучения анализируют исторические данные, внешние факторы и бизнес-циклы, создавая многослойные прогнозы с указанием вероятностных сценариев.
Мы не просто внедряем готовые алгоритмы — каждое решение адаптируется под специфику бизнеса клиента. Наша команда изучает существующие финансовые процессы, выявляет критические точки и создаёт модели, которые учитывают уникальные бизнес-правила, отраслевые требования и структуру данных компании. Результат — система, которая работает как продолжение вашей финансовой команды, но в сотни раз быстрее.
Мы строим решения на основе глубокого понимания финансовых процессов и современных технологий машинного обучения — опыт, полученный через работу с компаниями из различных отраслей.
Главный архитектор решений
12 лет в разработке финансовых систем для банков и корпораций. Специализируется на проектировании архитектуры для обработки больших объёмов финансовых данных. Создала фреймворк для автоматизации сверки платежей, который обрабатывает до 500 тысяч транзакций в час.
Ведущий специалист по ИИ
Работал над системами прогнозирования в финтех-стартапах и крупных холдингах. Разрабатывает нейросетевые модели для анализа денежных потоков и выявления финансовых аномалий. Его алгоритмы обнаруживают нетипичные операции с точностью 96,4%, снижая риски мошенничества.
Директор по внедрению
8 лет в управленческом учёте и финансовой аналитике. Руководила проектами автоматизации отчётности в производственных и торговых компаниях. Понимает, как финансовые команды работают на практике, и адаптирует технические решения под реальные бизнес-процессы.
Мы используем итеративный подход к созданию ИИ-решений: начинаем с прототипа на реальных данных клиента, тестируем гипотезы, корректируем модели на основе обратной связи от финансовой команды.
Каждая система проходит через фазу обучения на исторических данных компании — мы не полагаемся на универсальные модели, а настраиваем алгоритмы под конкретные паттерны бизнеса.
Более 47 миллионов финансовых операций проанализировано нашими системами за последние два года
В среднем 76% времени финансовых команд освобождается для стратегических задач вместо рутинной обработки
Наши алгоритмы достигают 98,7% точности в классификации транзакций и 96,4% в выявлении аномалий
34 компании из производственного, торгового и логистического секторов используют наши решения
Изучаем текущие процессы формирования отчётности, источники данных, форматы документов и критические точки, где возникают задержки или ошибки. Определяем приоритетные направления автоматизации.
Используем исторические данные компании за 12-24 месяца для обучения модели. Тестируем способность системы распознавать паттерны, классифицировать операции и выявлять аномалии на конкретных кейсах вашего бизнеса.
Подключаем систему к банковским API, ERP, CRM и другим источникам финансовых данных. Настраиваем автоматическую синхронизацию и обработку новых транзакций в режиме реального времени без ручного экспорта-импорта.
Система работает параллельно с существующими процессами. Финансовая команда сравнивает результаты, выявляет расхождения, даёт обратную связь. Мы корректируем модели до достижения необходимого уровня точности.
После подтверждения стабильности система становится основным инструментом. Обучаем финансовую команду работе с интерфейсами, настройке отчётов и интерпретации результатов анализа. Обеспечиваем техническую поддержку.
Финансовые показатели в реальном времени с детализацией до отдельных транзакций
Многослойные сценарии развития с учётом исторических данных и рыночных факторов
Автоматическое обнаружение нетипичных операций и потенциальных рисков
Мы создадим демонстрационный прототип на основе ваших финансовых данных за последние месяцы — вы увидите, как ИИ классифицирует транзакции, выявляет аномалии и формирует отчёты, адаптированные под вашу специфику.